DUBLIN–()–Le « Intelligence Artificielle pour la Création et la Détection de Deepfakes – Amis ou ennemis ? » rapport a été ajouté à de ResearchAndMarkets.com offre.

Ce rapport est une analyse globale de l’état actuel de l’art des deepfakes et de leur technologie sous-jacente, des contextes dans lesquels les deepfakes sont et peuvent être utilisés, de l’impact des deepfakes dans les différents domaines d’application, ainsi que des initiatives actives et techniques de pointe utilisées pour les détecter.

Il se concentre sur l’intelligence artificielle et ses principaux sous-domaines, identifie des exemples de création et de détection de deepfakes, y compris des cas d’utilisation, et fournit un aperçu rapide des initiatives nationales développées pour lutter contre les deepfakes.

Réponses aux questions clés dans le rapport :

  • Que sont les « Deepfakes » et quelle est la technologie derrière eux ?

  • Quels sont leurs domaines d’application ?

  • Quelles techniques peuvent les repérer et quels sont les principaux acteurs engagés dans le développement de telles techniques ?

  • Que font les pays pour faire face aux menaces que les deepfakes font peser sur les sociétés ?

Liste des joueurs et des solutions

  • ANSAcheck : ANSA, Conseil Ernst & Young

  • Avatarifier

  • DeepFaceLab

  • Web de contrefaçons profondes

  • Deepnews.ai : Frédéric Filloux

  • Description Lyrebird Overdub

  • FaceApp

  • Facebook : l’outil d’IA de Facebook

  • Échange de visage

  • Échange de visage en direct

  • FakeApp

  • FANDANGO : Ingegneria Informatica Spa, Commission européenne

  • Outil d’IA Gfycat : Gfycat

  • Google Actualités Initiative : Google, plus de 11 startups naissantes

  • InVID & WeVerify : AFP, DW, MediaLab, ITI-CERTH, Commission européenne

  • Rends-moi vieux

  • Microsoft : Authentificateur vidéo Microsoft

  • Module.ai

  • Mon héritage

  • Parodiste

  • Origine du projet : BBC, CBC Radio Canada, The New York Times, Microsoft

  • Refaire

  • Reformuler.ai

  • RessembleAI

  • Les technologies IA de Sensity : Sensity

  • SocialTruth : Institut grec des systèmes informatiques et de communication, Commission européenne

  • Le projet News Provenance : IBM – The New York Times

  • VoiceApp : changeur de voix IA

  • Zao

Principaux sujets abordés :

1. Principaux résultats

2. Ce que l’apprentissage en profondeur a changé

2.1. Présentation du concept

  • Intelligence artificielle

  • Machine Learning, une branche de l’Intelligence Artificielle

  • Deep Learning, une branche du Machine Learning

  • Deep Learning, un changeur de jeu d’IA

2.2. Impact de l’apprentissage en profondeur

3. Expliquer les deepfakes

3.1. Faux faux

3.2. Implications des deepfakes

3.3. Domaines d’application des deepfakes

3.4. Impacts positifs et neutres des deepfakes

3.5. Logiciel Deepfakes

3.6. Conception de deepfakes

3.7. Offre de création Deepfakes

4. L’IA, génératrice de désinformation

4.1. Benchmark de la création de deepfakes

4.2. Deepfakes web – échange de visage

4.3. REFACE – échange de visage

4.4. Modulate.ai – clonage de voix

4.5. Rephrase.ai – vidéos deepfake parlant n’importe quel nouveau texte

5. IA, détection des deepfakes

5.1. Principales initiatives nationales qui luttent contre la désinformation

5.2. Les techniques courantes de détections de deepfakes

5.3. Techniques de détection des deepfakes

  • L’outil d’IA de Facebook

  • Authentificateur vidéo Microsoft

  • InVID et WeVerify

  • Origine du projet

  • Le projet Nouvelles Provenance

5.4. Benchmark des initiatives actives de détection des deepfakes et de la désinformation

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/3apmw1

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.