Image pour l'article intitulé Les scientifiques disent qu'ils ont créé un test sanguin pour détecter le cancer du poumon précoce

photo: Groupe d’images universelles (Getty Images)

Des scientifiques chinois disent qu’ils sont sur la bonne voie pour développer ce qui serait une réalisation importante en médecine : un test sanguin capable de détecter les premiers stades de la forme la plus courante de cancer du poumon. Dans une nouvelle étude cette semaine, ils ont montré que le test était précis à plus de 90 % pour identifier ces tumeurs dans des échantillons prélevés sur des patients réels. Cependant, davantage de recherches, y compris des essais cliniques, seront nécessaires avant que ce test ne puisse atteindre le public.

La détection précoce du cancer est souvent cruciale pour assurer aux patients leurs meilleures chances de survie. Bien qu’il existe de nombreux outils de dépistage disponibles pour de nombreux cancers, y compris des tests sanguins, les patients atteints d’un cancer du poumon ne sont pas toujours aussi chanceux. À l’heure actuelle, la seule forme de dépistage dont on pense qu’elle a une quelconque valeur pour le cancer du poumon est tomodensitogrammes annuels à faible dose, mais ceux-ci sont recommandés uniquement aux anciens ou actuels fumeurs de plus de 50 ans qui fument depuis longtemps. Ils sont également relativement coûteux et peuvent avoir un taux élevé de faux positifs, ce qui peut conduire à chirurgies invasives inutiles. Bien que l’incidence du cancer du poumon et les taux de mortalité aient diminué au fil du temps, il restes la principale cause de décès par cancer aux États-Unis et l’un des cancers les plus courants dans le monde.

La création d’un test non invasif capable de détecter le cancer du poumon précoce et largement utilisable pour le dépistage des groupes à haut risque est « nécessaire de toute urgence pour améliorer la survie au cancer du poumon », a déclaré à Gizmodo dans un e-mail l’auteur de l’étude, Yuxin Yin, chercheur à l’Hôpital populaire de l’Université de Pékin. Et il pense que le travail de son équipe pourra un jour répondre à cette demande.

Le test s’appelle le détecteur d’intelligence artificielle du cancer du poumon, ou LCAID. Pour le développer, l’équipe a d’abord séquencé la génétique des tumeurs de patients atteints d’un stade précoce cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC), qui représente environ 80 % des cas de cancer du poumon. À partir de là, ils ont pu identifier neuf types différents de molécules lipidiques produites en plus grande quantité par ces cellules cancéreuses qui se retrouvent dans notre plasma sanguin, qui pourraient être utilisées comme biomarqueurs. Enfin, l’équipe a conçu un algorithme d’IA pour optimiser la précision du test.

Dans leur nouveau journal, publié Mercredi dans Science Translational Medicine, l’équipe a utilisé le test sur des échantillons de sang de plus de 1 000 patients. La plupart de ces échantillons provenaient de patients qui subissaient déjà un dépistage du cancer du poumon par le biais de tomodensitogrammes annuels, mais certains provenaient également de patients subissant une chirurgie thoracique (thoracique).

Dans l’ensemble, le test s’est avéré avoir une sensibilité de 90 % et une spécificité de 92 % pour détecter le cancer du poumon, par rapport au diagnostic standard, la plupart des cas étant de stade 1. un test sensible fournit relativement peu de faux négatifs, tandis qu’un test hautement spécifique a moins de faux positifs. Et bien que le tabagisme soit un facteur de risque majeur pour cette forme de cancer du poumon, il peut également affecter les non-fumeurs, de sorte que le test pourrait être utile pour ceux qui ne fument pas mais qui peuvent avoir des antécédents familiaux de cancer du poumon ou d’autres facteurs de risque. .

« Cette approche est non invasive et précise. Cela nécessite très peu de sang et 1 millilitre de sang suffit », a déclaré Yin. « En s’intégrant à la tomodensitométrie à faible dose ou à d’autres outils cliniques conventionnels, il est tout à fait possible de modifier le schéma de détection et de dépistage du cancer du poumon. »

L’approche sous-jacente de l’équipe consistant à utiliser la modélisation de l’IA pour repérer le bon modèle de biomarqueurs pourrait également aider à la détection précoce d’autres cancers. En effet, Yin et d’autres collègues ont déjà publié recherche sur leur développement de tests similaires. Mais il note que les cancers peuvent être très différents les uns des autres, donc trouver la bonne méthode de détection et la meilleure façon de dépister les gens pour un cancer particulier prendra toujours du temps et des efforts à explorer et à découvrir.

Quant au LCAID, Yin dit qu’il faudra plus de recherches pour confirmer son potentiel, et probablement des années pour terminer la conduite des essais cliniques, bien que son équipe commence à jeter les bases de ces essais. Et si cela continuait à être prometteur, ils demanderaient d’abord l’approbation réglementaire en Chine. Cependant, d’autres équipes travaillent sur leurs propres tests sanguins pour le cancer du poumon, notamment aux Etats-Unis

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